Data Integratie

Moderne data integratie gaat verder dan traditionele ETL en Data Warehouses. Ik help organisaties bij het bouwen van schaalbare, real-time data integratie platformen die uw data strategie verder kunenn helpen. Of het nu gaat om klassieke Data Warehouses, Data Lake(houses), API of Online Data Stores of Machine Learning en andere AI toepassingen.

Klaar om uw data capabilities te moderniseren?

Wat ik kan doen

Data Platform Architecture

Ik heb veel ervaring met het opzetten van Enterprise Grade Data Integratie Platformen. Volledig Serverless oplossingen die voorzien in schaalbare, betaalbare en vooral betrouwbare data pipelines. Opgezet als een self-service engineering platform zodat data team zelf in staat zijn om data zelf te ontsluiten voor hun toepassing. Dat alles onder Data Governance beleid waarbij data duidelijk geclassificeerd en beschreven wordt en toegewezen aan data eigenaren. Data Stewards bewaken de kwaliteit, classificatie en documentatie van data. Via autorisatie flows kunnen Data Eigenaren verzoeken om data gebruik beoordelen en actueel gebruik van data inzien.

Technologie

Data Integratie technologie waar ik mee werk:

• AWS Serverless Data Integration: S3 (Tables), Iceberg, Glue, Athena, Redshift, Data Pipelines, Step Functions
• Data Lake Design: S3, Azure Data Lake, Google Cloud Storage
• Data Warehouse: Snowflake, BigQuery, Redshift architecture
• Lakehouse Architecture: Delta Lake, Apache Iceberg implementations
• Data Mesh: Decentralized data architecture patterns, Federated queries

Real-Time Data Streaming

Niet alleen klassieke Data Warehouse ETL batches, maar ook real-time data processing en anaytics

• Event Streaming: Apache Kafka, AWS Kinesis, Google Pub/Sub
• Stream Processing: Apache Flink, Apache Storm, AWS Lambda
• Change Data Capture: Real-time database synchronization
• Event-Driven Architecture: Microservices data integration patterns

Data Quality & Governance

Data kwaliteit en Governance beleid implementatie

• Data Validation: Automated data quality checks en monitoring
• Schema Evolution: Backward/forward compatibility management
• Data Lineage: End-to-end data flow tracking
• Data Classification: CIA Rating, AVG, HIPAA, GDPR, Data Masking, Data Classification automation

Data Integration Patterns

Ik heb 22 jaren ervaring met systeem en data integratie. Heeft u een use case waarbij u het maar niet voor elkaar krijgt om data bij elkaar te brengen voor uw PowerBI rapportages, ik kan u daar zeker bij verder helpen!

• Batch Processing: Scheduled ETL, Incremental Loading, Bulk Data Transfers
• Stream Processing: Event Sourcing, Change Data Capture, Data Stream processing, Real-Time Analytics
• Data APIs: MQTT, IoT, OData, GraphQL
• Data Formats: Parquet, JSON, XML, CVS, Avro, ORC